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Progetti di ricerca

Sin dai primi anni L'informatica ha avvertito la necessità di operare in un’ottica di interazione con l’esterno, non solo per lo sviluppo delle attività del proprio core business. In questa ottica ha assunto un ruolo rilevante l’attività di ricerca e sviluppo, elemento centrale di una strategia di lungo termine che ha molteplici obiettivi:
- Progettare le soluzioni software;
- Redigere le specifiche tecniche delle soluzioni proposte e dei requisiti tecnici di implementazione;
- Fornire ai propri clienti competenze di analisi e comprensione dei processi aziendali e delle esigenze di business;
- Fornire consulenza di processo, business intelligence, ERP e CRM, portali ed e-commerce, anche in modalità SaaS.

Il progetto HLCM: ”Human Life Cycle Management”

Il progetto è stato sviluppato in collaborazione con importanti aziende quali DEDALUS Spa e SQS ITALIA SPA. A seguito della presentazione del 10 maggio 2018 in Campidoglio a Roma, il progetto si è classificato fra i primi 10 al premio eHealth4all, edizione 2018-2019. La commissione scientifica del premio seguirà nei prossimi mesi l'andamento ed i risultati dei progetti, per poi dichiarare il vincitore.

Il progetto prevede la realizzazione di una piattaforma per il monitoraggio di assistiti a lunga degenza attraverso l’analisi di dati sensoriali acquisiti in un contesto di ambient intelligence, con l'obiettivo di porre il paziente al centro di una piattaforma di servizi che offra diagnosi e terapie mirate sulla scorta delle informazioni elaborate da dati strutturati e non.

Il progetto di ricerca prevede lo sviluppo di una metodologia di Big Data Analytics basata reti neurali artificiali massive spesso indicate come deep learning (convolutional neural networks) strutturate su svariati layers e che riproducono la struttura del cervello umano nei task di riconoscimento automatico. Le tecniche di deep learning verranno impiegate per l’apprendimento automatico o la rilevazione automatica di pattern noti o di novità rappresentanti eventi critici da allertare.

I dati da elaborare sono caratterizzati da parametri fisiologici e comportamentali del paziente, acquisiti da una moltitudine di sensori indossabili e non, utilizzando piattaforme di IoT (Internet of things). Le tecniche di machine learning e pattern recognition saranno implementate attraverso l’istituzione di un laboratorio congiunto di ricerca con il CNR-ISASI di LECCE.

Tali tecniche saranno impiegate nella fase di post-processing sulla elevata mole di dati generati dai sensori fisiologici, i cui risultati saranno opportunamente rappresentati costituendo una notevole caratteristica nella value proposition aziendale. I risultati del progetto saranno oggetto di pubblicazioni scientifiche e conferenze internazionali.

Il progetto HINT - Healthcare Integration in Telemedicine

Il progetto HINT - Healthcare Integration in Telemedicine vuole implementare una rete per il supporto clinico sia nei casi che richiedano elevata specializzazione sia a copertura delle zone dove non siano presenti specifiche competenze. Il progetto prevede la realizzazione una piattaforma abilitante di servizi avanzati per il teleconsulto sul melanoma della pelle.

Il Progetto TALIsMAn

Il progetto TALIsMAn (acronimo ricavato da "Tecnologie di Assistenza personALizzata per il Miglioramento della qualità della vita”) si pone l’obiettivo della definizione di innovativi modelli e tecnologie a supporto dei soggetti fragili. Elemento centrale nella definizione di questi modelli è costituito dal nuovo indice di fragilità - questo, basandosi su indicatori di performance oggettivi, permetterà di monitorare l’efficacia, in termini di ricadute sulla qualità di vita del soggetto e l’efficienza dei modelli stessi in termini sia di uso delle risorse disponibili sia di sostenibilità economica.

Ulteriori progetti sono oggi in fase di valutazione, e sono sempre orientati all’erogazione di servizi ai cittadini nel campo della sanità e nell'affrontare con ottica positiva e propositiva le problematiche di big data analytics e deep learning - domini in cui la Infotel sta fortemente investendo molto in termini di capitale umano.

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